人工智能（AI）赋能的InConcert
在企业深化数字化转型的过程中，资产信息管理（AIM）变得尤为关键，它已成为确保运营效率、合规性和长期资产可靠性的核心要素。在这一不断变化的进程中，Octave InConcert（原HxGN SDx2）利用人工智能（AI）来彻底改变EPC工程公司以及业主运营商处理大量数据的方式，这无疑是资产全生命周期管理中的重大变革。
通过本文，您将了解到InConcert如何利用AI来简化资产信息管理、为团队提供实时的洞察能力、自动化数据提取并为运营提供未来保障。同时还将探讨Octave对于AI如何融入我们更广泛的“智能数字现实™”战略的愿景。
AI如何助力InConcert提升资产信息管理能力
总的来说，AI能够在以下三个方面提升资产信息管理能力：
1. 简化元数据提取与情境化处理过程；
2. 提高资产数据和信息获取的便捷性；
3. 支持或自动化资产信息管理工作流程。
简化元数据提取与情境化处理过程
在大多数情况下，资产信息管理解决方案需要处理大量第三方平台/系统生成的数据，这些数据往往已有数年甚至数十年的历史。如果是人工或基于规则的方法进行数据的情景化处理，将耗费大量精力并延迟数据价值的实现。而AI在处理多元异构的数据集时，具有极强的识别模式，这无疑有助于效率的提升。这也是为什么具有AI功能的InConcert可以简化和加速这一过程。接下来，让我们更详细地探讨一下这个过程是如何运作的。
1. 自动位号识别
在资产信息管理过程中，最耗时的任务之一就是手动从工程图纸和文档中提取并匹配设备位号。位号将数据资产与物理资产相连接，位号的一致性确保着纸质文件（或电子文档）与现实世界中实物关联的准确性，这至关重要。
InConcert利用AI自动从各种来源提取位号，节省了大量的人工时，并减少了错误。AI算法会扫描工程图纸，识别相关的位号，并将其与现有的数据库进行匹配，以确保资产数据始终处于最新状态，且易于检索。这些算法由海克斯康数字智能与客户共同开发，以实际需求和项目经验为基础，保障了其在各种图纸和文档标准上都能体现出强大的性能。
由于不再需要人工干预，InConcert提高了数据准确性并加快了工作流程，使团队能够专注于更具战略性的活动，而不是被繁琐的数据输入任务所困扰。很快，这项功能还将得到强化，可以从全景视图中提取并匹配位号，从而使现实捕捉数据更具备情境性。
2. 基于大语言模型的元数据提取
元数据（即图纸编号、标题、版本编号）在资产信息管理中至关重要，因为它不仅为原始数据提供了背景信息，还包含了位号信息。然而，手动创建和管理这些元数据非常耗时，并且容易出现人为错误。这往往会导致数据检索的不准确、不一致和延迟。
大型语言模型（LLMs）自2022年问世以来，其性能和影响力不断提升。InConcert基于LLMs强化了元数据提取能力，通过巧妙的提示和智能的预处理及后处理技术相结合的方式，实现了元数据的自动化生成。这意味着团队只需点击一下，即可生成高度准确且一致的元数据，从而能够轻松实现快速搜索、分类和使用资产数据，并支持最明智的决策。
利用AI来自动化元数据的创建可以减少错误并加快整个数据管理过程，确保关键信息始终可用且可靠。未来，这种方法还将用于为整个数据表、标准操作程序和其它各类文档的情景化关联。
提高资产数据和信息获取的便捷性
InConcert是资产信息管理过程中可靠的资产数据访问中台，为工程设计、运营和维护环节的利益相关者提供了便利。然而，大多数利益相关者并非此类系统的专业用户，他们需要借助AI提供的情景化功能实现数据的快速访问和捕捉。基于生成式人工智能（GenAI）的InConcert是理想的访问平台，其全面的“位号到对象”关系网络让使用者能够在多数据源之间实现无缝搜索。
InConcert的界面简化了数据交互，用户通过简单的问题描述，即可获得明确答复。例如：“容器V-301的设计压力是多少？”系统会按所需格式获取并反馈准确的信息。不得不说，提取资产数据整合为工作包，并提供给维护技术人员，这是一个理想的应用场景。而这种功能可以使得资产信息管理的价值得到普及，能够为所有利益相关者所用。
InConcert的此项界面功能将很快上线。基于智能体模型（Agent-Based Model）构架的解决方案使InConcert能够应对更复杂的任务，如支持根本原因分析、危险和操作性研究或设备选择。这将是一个具有多专业“技能”的集成体系，旨在满足每位使用者的角色定位和需求，充分发挥InConcert的潜力。
支持或自动化资产信息管理工作流程
当资产信息管理平台录入了准确且关联的数据，它就是AI模型的理想基础，可以通过训练轻松完成特定任务。例如，假设您需要进行P&ID等工程图纸的审查，AI可以帮助您自动识别绘图员的错误，例如流向错误和连接缺失。它还可以帮助您发现P&ID中的错误语义（例如遗漏了关键的安全对象），甚至可以创建该P&ID的修正版本。
InConcert将陆续上线这些功能，当下它已经是一款出色的单一且易于访问的数据中心。除了前面提到的与生成式AI界面相结合，InConcert还考虑推出一套“AI助理”，可以进一步增强资产信息的创建和管理，最终提高数据的质量和数量。
InConcert AI赋能的优势
将AI融入InConcert带来了诸多变革性的好处，其中包括：
数据准确性与一致性得到提升：减少了人为错误的可能性，意味着资产数据始终保持最新且可靠。
效率与速度显著提高：自动化工作流程，如位号提取和元数据生成，节省了宝贵的时间，使团队能够更高效地开展工作。
协作与沟通效果更佳：通过实时数据更新和基于AI的搜索功能，项目相关方无论身处何地，使用何种工具，都能访问并使用准确的信息。
成本与错误率得以降低：通过减少手动数据输入，AI 帮助组织避免出现代价高昂的错误、返工和合规问题，从而提升运营绩效并带来更好的财务成果。
未来愿景：AI与智能数字现实
Octave的智能数字现实（Smart Digital Reality）技术旨在让数据在物理和数字世界之间无缝流动，这将助力企业发展的更出色，决策更迅速、更准确。AI是这一愿景的基石，并在InConcert向资产管理系统转型的过程中发挥着关键作用。
随着InConcert的不断发展，AI将被用于普及信息管理，从一线操作人员到高层决策者，数据将更容易被企业内外的所有利益相关者获取。这将促成完全集成的数字孪生，一个可以进行实时分析且由AI驱动的智能体，它将具有预测问题并解决运营挑战的能力。
我们的目标是创建一个数据生态系统，以推动创新，提高透明度，并全方面推动资产管理的持续改进。
转型下一步：AI驱动的资产信息管理
将AI融入InConcert，标志着资产信息管理发展的一个重大进步。通过关键任务的自动化，诸如位号提取和元数据生成等，AI使企业以更快的速度、更高的准确性和效率实现卓越运营，同时还能减少错误的产生。
在当今瞬息万变的工业领域中，EPC工程公司和业主运营商必须找到最适合的手段来优化运营，迎接挑战。InConcert基于AI驱动的功能，将助力企业更有效地管理资产，实现在未来数字化环境中的蓬勃发展。