O papel da inteligência artificial no InConcert
À medida que as organizações adotam a transformação digital, o gerenciamento de informações de ativos (AIM) tornou-se essencial para a eficiência operacional, compliance e confiabilidade a longo prazo. Octave InConcert (anteriormente HxGN SDx2) está utilizando inteligência artificial (IA) para transformar como as empresas de engenharia, aquisição e construção (EPC) e os operadores proprietários (OOs) gerenciam os vastos dados gerados ao longo do ciclo de vida de um ativo.
Neste blog, demonstrarei como o InConcert usa IA para otimizar o AIM, fornecer insights em tempo real, automatizar a extração de dados e garantir operações prontas para o futuro — ao mesmo tempo em que compartilho como isso se alinha com a estratégia mais ampla de Smart Digital Reality™ da Octave.
Como a IA Eleva o AIM no InConcert
Em geral, há três áreas principais onde a IA pode impulsionar o AIM:
1. Extração e contextualização de metadados simplificada
2. Acesso facilitado a dados e informações de ativos
3. Fluxos de trabalho AIM compatíveis ou automatizados
Extração e contextualização de metadados simplificada
Na maioria dos casos, as soluções AIM são responsáveis por lidar com dados que foram originalmente gerados em sistemas externos de registro, muitas vezes datando de anos ou até mesmo décadas. Contextualizar esses dados em uma abordagem manual e baseada em regras resulta em esforços muito altos e tempo para geração de valor. A IA é muito boa em identificar padrões em conjuntos de dados diversos e heterogêneos. É por isso que o InConcert já utiliza IA para simplificar e acelerar este processo o máximo possível. Vejamos como este processo funciona em maior detalhe.
1. Extração automatizada de tags
Uma das tarefas mais demoradas no AIM é extrair e correlacionar manualmente as tags de equipamento de diagramas e documentos de engenharia. As tags são essenciais para conectar dados a ativos físicos para garantir a consistência entre o que está no papel (ou em um arquivo digital) e o que existe no mundo real.
O InConcert usa IA para automatizar a extração de tags de uma variedade de fontes, economizando horas de trabalho manual e reduzindo erros. Os algoritmos de IA escaneiam desenhos de engenharia, identificam tags relevantes e os combinam com bancos de dados existentes para garantir que os dados dos ativos estejam sempre atualizados e sejam fáceis de recuperar. Estes algoritmos foram desenvolvidos em conjunto com os clientes para garantir um desempenho robusto em uma variedade de padrões de desenho e documentos.
Ao eliminar a necessidade de intervenção humana neste processo, o InConcert aumenta a precisão e acelera os fluxos de trabalho, permitindo que as equipes se concentrem em atividades mais estratégicas, em vez de ficarem atoladas em tarefas tediosas de entrada de dados. Em breve, este serviço também será capaz de extrair e associar tags de imagens panorâmicas para contextualizar dados de captura da realidade.
2. Extração de metadados habilitada por LLM
Metadados (ou seja, número do desenho, título, número da revisão) são fundamentais no AIM porque fornecem contexto aos dados brutos, além das tags. No entanto, criá-lo e gerenciá-lo manualmente é trabalhoso e propenso a erros humanos. Isso geralmente leva a imprecisões, inconsistências e atrasos na recuperação de dados.
Desde o seu surgimento em 2022, os modelos de linguagem grandes (LLMs) têm crescido continuamente em poder e capacidade. A extração de metadados habilitada por LLM no InConcert automatiza a geração de metadados utilizando uma combinação de prompting inteligente e técnicas inteligentes de pré e pós-processamento. Isso significa que as equipes podem gerar metadados altamente precisos e consistentes com apenas um clique, facilitando a busca, categorização e uso rápidos de dados de ativos para uma tomada de decisão embasada.
O uso de IA para automatizar a criação de metadados reduz erros e acelera o processo geral de gestão de dados, assegurando que informações críticas estejam sempre acessíveis e confiáveis. Em breve, essa abordagem também será usada para contextualizar folhas de dados inteiras, procedimentos operacionais padrão e outros diversos tipos de documentos.
Acesso facilitado a dados e informações de ativos
Sistemas AIM, como o InConcert, servem como um ponto de acesso central para dados de ativos confiáveis, beneficiando as partes interessadas em engenharia, operações e manutenção. No entanto, a maioria das partes interessadas não são usuários especialistas de tais sistemas. Com sua contextualização impulsionada por IA, o InConcert é uma base ideal para uma interface baseada em IA generativa (baseada em GenAI). Sua rede abrangente de relacionamento de tags e objetos permite buscas perfeitas em múltiplas fontes de dados.
Esta interface simplifica a interação de dados para que os usuários possam simplesmente fazer perguntas diretas, como, “Qual é a pressão de projeto do vaso V-301?”, e recuperar informações precisas no formato exigido. Por exemplo, extrair dados de ativos para preparar pacotes de trabalho para técnicos de manutenção seria um caso de uso ideal. Esta funcionalidade democratiza o valor da AIM, tornando-o acessível a todas as partes interessadas.
InConcert contará em breve com este tipo de interface. Com sua arquitetura de solução baseada em agente, será capaz de lidar com tarefas mais complexas, como o suporte a uma análise de causa-raiz, estudo de perigo e operabilidade ou seleção de equipamentos. Visualizamos um portfólio de "habilidades" especializadas, projetadas para ajudar cada parte interessada a aproveitar todo o potencial do InConcert com base em suas funções e necessidades específicas.
Fluxos de trabalho AIM suportados ou automatizados
Uma vez que um AIM é preenchido com dados precisos e contextualizados, é a base ideal para treinar modelos de IA que cumpram tarefas específicas. Por exemplo, imagine que seja necessário revisar artefatos de engenharia como diagramas de tubulação e instrumentação (P&ID). A IA pode ajudar a identificar erros cometidos pelo projetista, como direções de fluxo incorretas e conexões ausentes. Poderia também ajudar a encontrar semântica incorreta no Diagrama de tubulação e instrumentação (P&ID) (por exemplo, omissões de objetos de segurança críticos). Eventualmente, a IA poderia até mesmo criar uma versão corrigida daquele Diagrama de tubulação e instrumentação (P&ID).
Embora o InConcert ainda não possua essas funcionalidades, ele serve como uma excelente base, atuando como um hub de dados único e facilmente acessível. Combinado com a interface baseada em GenAI mencionada anteriormente, vislumbramos um conjunto de "CoPilots" que aprimora a criação e o gerenciamento de informações de ativos, levando, em última instância, à melhoria da qualidade e quantidade dos dados.
Principais benefícios da IA no InConcert
A integração da IA no InConcert oferece uma série de benefícios que estão transformando o AIM, incluindo:
Melhora da Precisão e Consistência dos Dados: Reduz a margem para erro humano, o que significa que os dados dos ativos estão sempre atualizados e confiáveis.
Eficiência e Velocidade Aprimoradas: Automatiza fluxos de trabalho, como extração de tags e geração de metadados, liberando tempo valioso e permitindo que as equipes trabalhem com mais eficiência.
Melhor Colaboração e Comunicação: Com atualizações de dados em tempo real e recursos de pesquisa alimentados por IA, as partes interessadas do projeto podem acessar e usar as mesmas informações precisas, independentemente de sua localização ou das ferramentas que estão usando.
Custos e Erros Reduzidos: Ao minimizar a entrada manual de dados, a IA ajuda as organizações a evitar erros dispendiosos, retrabalho e problemas de compliance, o que leva a um desempenho operacional aprimorado e melhores resultados na linha de fundo.
Visão Futura: AI e a Realidade Digital Inteligente
A visão de Realidade Digital Inteligente da Octave é um mundo onde os dados fluem perfeitamente entre os mundos físico e digital, facilitando que as organizações tomem decisões ainda melhores e mais rápidas. A IA é a pedra angular desta visão e desempenha um papel fundamental na forma como o InConcert está transformando o AIM.
À medida que o InConcert evolui, a IA será aproveitada para democratizar a gestão de informações, tornando os dados mais facilmente acessíveis a todas as partes interessadas — dentro e fora da organização — desde operadores de linha de frente até tomadores de decisão seniores. Isso levará à criação de digital twins totalmente integrados, análises em tempo real e agentes baseados em IA, antecipando e resolvendo desafios operacionais mesmo antes que se tornem problemas.
O objetivo da Octave é criar um ecossistema de dados que fomente a inovação, que aumente a transparência e promova a melhoria contínua em todos os aspetos da gestão de ativos.
Transição estratégica para AIM orientado por IA
A integração de IA no InConcert marca um avanço significativo na evolução do AIM. Ao automatizar tarefas críticas, como a extração de tags e a geração de metadados, a IA permite que as organizações operem com maior velocidade, precisão e eficiência, ao mesmo tempo em que reduz erros.
No cenário industrial em constante mudança de hoje, EPCs e OOs precisam de ferramentas que otimizem as operações e os preparem para os desafios futuros. Com suas capacidades impulsionadas por IA, o InConcert ajuda as organizações a gerenciar ativos de forma mais eficaz agora, enquanto as posiciona para ter sucesso no ambiente digital de amanhã.