EPC 산업 리더를 위한 전문가 인사이트
EPC 프로젝트는 실로 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 그러나 이 데이터를 실제 성과로 연결하는 조직은 많지 않습니다. 이러한 문제의식에서 등장한 개념이 바로 디지털 스레드입니다.
디지털 스레드란 팀, 툴, 자산, 워크플로 전반에 걸쳐 데이터를 끊김 없이 연결하는 역량을 의미합니다. 이를 제대로 구현하면, 단절된 정보가 엔드 투 엔드 가시성, 더 빠른 인사이트, 그리고 예측 가능한 프로젝트 성과로 전환됩니다.
하지만 이러한 수준의 연결성은 단기간에 구축할 수 있는 것이 아닙니다. EPC 산업의 리더들이 의미 있는 진전을 이룰 수 있도록, Octave의 포트폴리오 전략 부사장인 Lawrence Benson이 다음 다섯 가지 조언을 공유합니다.
1. 레거시 시스템의 사각지대를 제거하고 명확한 방향성을 갖고 실행하라
“데이터 가시성을 높이기 위해서는 베스트 프랙티스가 매우 중요합니다. 예를 들어, 조직마다 디지털 스레드 성숙도에는 차이가 있기 때문입니다. 많은 조직이 디지털 스레드 성숙도를 높이지 못하는 이유 중 하나는, 이것이 매우 큰 과제이기 때문입니다. 그렇다면 어디서부터 시작해야 할까요?
우선적으로 해결해야 할 것은 레거시 시스템입니다. 기존의 오래된 소프트웨어와 프로세스는 성숙한 디지털 스레드 역량을 구현하는 데 필요한 인프라를 제공하지 못합니다.”
“또한, 이러한 변화는 반드시 변화 관리와 함께 이루어져야 합니다. IT 팀이 기존 인프라를 유지 관리하는 데 훌륭한 역할을 하고 있을 수는 있지만, 디지털 스레드를 구현하기 위해 필요한 현대적이고 견고한 디지털 백본을 어떻게 구축해야 하는지까지 알고 있지는 않을 수도 있습니다. 조직 내에 전문성의 공백이 존재할 가능성이 있으며, 이러한 격차는 신속하게 파악되고 보완되어야 합니다.”
2. 미래의 목표 상태를 계획하고, 성장에 발맞출 수 있는 도구를 선택하라
“피해야 할 것은, 현재보다 약간 나아진 수준의 도구에 투자한 뒤 몇 년 후에 그것이 더 이상 비즈니스의 요구를 충족하지 못한다는 사실을 깨닫는 상황입니다. 장기적인 관점에서 접근해야 합니다.
우선 달성하고자 하는 이상적인 최종 상태를 명확히 한 후, 디지털 스레드 성숙도가 높아지는 과정에서 함께 확장해 나갈 수 있는 솔루션을 선택해야 합니다.”
“이러한 큰 그림이 수립되면, 그 여정 속에서 단기적으로 달성 가능한 성과 지점을 찾아 조직 내에 추진력과 기대감을 형성해야 합니다. 사람들이 실제 진전을 체감하게 되면, 다음 단계에 대한 참여와 열정도 자연스럽게 커집니다.”
3. 현재 수준에서 바로 연결 가능한 솔루션을 활용하라
“디지털 스레드 성숙 여정의 어느 단계에 있든, 다음 단계로 나아가기 위해서는 현재 상황을 이해하고 그에 맞춰 함께할 수 있는 파트너와 솔루션이 필요합니다. 이미 이루어진 투자를 무작정 배제하기보다는, 현재의 진전을 기반으로 어떻게 확장할 수 있을지를 고민해야 합니다. 또한 데이터 연결은 단순한 포인트 투 포인트 방식이 아니라, 지능적으로 통합되어야 합니다. 즉, 데이터를 의미 있고 맥락 있게 하나로 묶는 방식이어야 합니다.”
4. 플랫폼 중심의 접근 방식을 채택하라
“현재 보유하고 있는 자산을 기반으로 이를 하나로 통합해 나가는 핵심적인 방법 중 하나는 플랫폼 기반 아키텍처를 도입하는 것입니다. 이는 여러 개의 포인트 솔루션 사이에서 데이터를 개별적으로 전달하는 방식이 아니라, 모든 데이터 소스를 아우르는 연결된 ‘단일 뷰(single pane of glass)’를 구축하는 것을 의미합니다. 이를 통해 언제 어디서든 맥락이 반영된 데이터를 즉시 조회하고, 분석하고, 공유할 수 있습니다. 각각의 데이터는 생성되고, 수정되며, 정확성과 최신성이 유지되는 본래의 소스 근처에 그대로 유지되는 것이 중요합니다. 그러나 동시에, 이러한 데이터를 하나로 연결하고 활용할 수 있도록 해주는 상위 플랫폼(overarching platform)이 필요합니다. 이 플랫폼은 조직 전반의 이 이해관계자들이 비즈니스 어느 영역에서나 데이터에 즉시 접근할 수 있도록 하여, 데이터를 특정 부서나 시스템에 묶이지 않게 만들고, 보다 넓은 범위에서 활용할 수 있도록 합니다.”
5. 성숙한 데이터 기반 위에서 AI를 적극 활용하라
“가장 성공적인 조직은 신뢰할 수 있는 데이터를 보유하고 있습니다. 데이터는 신뢰 가능한 출처와 위치에 존재하며, 충분히 포괄적이고 최신 상태로 유지됩니다. 그리고 디지털 스레드를 통해 언제 어디서든 접근할 수 있습니다. 이러한 기반이 갖춰지면, 다음 성숙 단계는 AI를 활용하는 것입니다. 기초가 탄탄하다면, AI 도구를 추가해 데이터 분석을 비약적으로 가속화하는 것이 결코 어려운 일이 아닙니다. 이를 통해 이상 징후와 근본 원인을 식별하고, 신속한 의사결정을 내려 전반적인 운영 효율을 향상시킬 수 있습니다.”
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